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智慧产业专题研究

概念: 作为智慧经济龙头产业的智慧产业,是人的智慧在生产各要素中占主导地位的产业形态。人的智慧主要表现为创意,所以智慧产业也叫创意产业。智慧产业或创意产业表现为人的创意对资源整合与资源再生起主导作用,也表现为通过创意对传统产业的提升整合作用。智慧产业或创意产业是知识产业的完成,本质上属于知识产业。

概念:

作为智慧经济龙头产业的智慧产业,是人的智慧在生产各要素中占主导地位的产业形态。人的智慧主要表现为创意,所以智慧产业也叫创意产业。智慧产业或创意产业表现为人的创意对资源整合与资源再生起主导作用,也表现为通过创意对传统产业的提升整合作用。智慧产业或创意产业是知识产业的完成,本质上属于知识产业。

广义上:智慧产业属于第四产业,是指直接运用人的智慧进行研发、创造、生产、管理等活动,形成有形或无形智慧产品以满足社会需要的产业,是教育、培训、咨询、策划、广告、设计、软件、动漫、影视、艺术、科学、法律、会计、新闻、出版等智慧行业的集合。

狭义上:智慧产业是人类通过对信息技术为代表的新兴技术的应用,从而延伸出的或对传统产业改造的新型产业。其中包括互联网金融、智慧医疗等智慧服务业;新一代信息技术产业、智能终端及可穿戴装备制造、机器人等制造业。

智慧产业的作用——推动智慧制造发展

智能制造系统的全面升级

以云技术和现代数控技术为基础,融合了云计算、物联网、语义Web、高性能计算、智能科学等新兴信息技术,是一种高效率低消耗、基于知识的网络化敏捷制造新模式;

将物联网技术融入到制造业的生产环节

应用到制造过程以及供应链的各个环节,提高产品的性能,降低生产损耗和提升制造企业的竞争力。在产品的生产车间可以实现智能制造,以柔性生产提升产能,以流程的全程可视实现更加精细和科学的管理。

充分利用物联网相关平台以了解市场需求

基于物联网、互联网、大数据等技术的发展,实现与制造业融合,为厂商和企业了解市场与客户需求提供了有效平台和渠道。同时可以实现产品个性化设计、行业协同设计等一些列功能,提升市场对产品的满意度。

智慧产业的作用——提升服务业发展质量

提升客户服务体验

主要表现在于,通过互联网,客户和商家可以直接接触,减少中间环节,并且这一切渠道扁平化和去中间化的过程可以使客户体验更加好。

降低服务业成本

基于互联网等科技手段,减少商家对中间商、实体经营地点等环节,从而为商家和企业减低经营成本,从而可以将资金投入到服务产品设计、质量提升等方面。

催生多种服务业业态发展

基于互联网、大数据等产业及技术的发展,多种传统产业纷纷加快了转型升级的进程。如传统商贸产业中诞生了电子商务、跨境电商;医疗产业则衍生出智慧医疗、远程诊断等。

 


智慧产业链

智慧产业的实现需要多个层次上技术产品支持,主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。

这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。

黄铺新区发展智慧产业的市场分析

传统产业结构转型升级的需求,使得智慧产业需求增长。

城市经济建设和社会管理对信息技术发展依赖程度显著加大。

未来社会经济的健康发展和效率提升,对智慧产业产生持续强劲的应用需求。

智慧产业正加速向发展中国家转移,发展机遇增多的同时,需求增多。

西部发展较为缓慢,黄铺新区抓住机遇发展智慧产业,抢先发展智慧产业,打造西南智慧产业新城,在西部地区竞争力小,市场广阔。

周边工业园区较多,但还是依靠较为传统的技术进行发展,黄铺新区发展智慧产业为周边工业园区提供产品销售的同时可进行相关产业的科研发展,提高企业工作效率,减低成本进行发展。

智慧产业的优势:

1.去人力化: 降低了人员的使用数量,降低了人力成本占比

2.高度灵活性/大规模定制: 实时满足客户需求的动态产品规划; 实现各个生产环节的无缝对接,生产过程全程可监控,缩短生产任务的转换时间;

3.P2P的客户关系:去中介化,带来商业模式的创新;企业和客户间的关系变得更加紧密;

4.分布式/地区化: 减少了规模效应,处理能力被分散到各地;能够快速重新定义需求,制定更加符合客户需求的生产流程

5.快速迭代推出新产品: 随着3D打印、3D扫描以及新材料的广泛使用,产品的生产将变得更加高效;多种增加显示、虚拟现实的设备及智能设备将指导人们设计、生产、使用产品

6.能力的大幅提升: 更加简单、便利的人机交互使得工人得以快速使用新技术;自动机器人使日常运营需要的工人更少

7.资金周转: 极大的降低了库存量,提升了货物周转效率;设备正常运行的时间大大延长,降低了因为设备检修和故障造成停机的损失

产业发展方向:

国内外相关龙头企业:

大数据产业概念及其发展体系:

大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。亦可从大数据核心产业、大数据关联产业、大数据融合产业三个产业层次理解。

国家大数据试验区引领产业发展


大数据产业呈现聚集发展态势


大数据应用可分为八个部分,重点是数据可视化、数据查询、数据开发以及模型设计:

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